CDMS | Best Poster Award na EuroSys'26: o MinatoLoader distinguido em Edimburgo

No seguimento da publicação do artigo científico "MinatoLoader: Accelerating Machine Learning Training Through Efficient Data Preprocessing" — desenvolvido no âmbito do projeto CDMS – Claim Denials Management Solution, a investigação alcançou agora um novo reconhecimento internacional.

Distinção na 21.ª ACM European Conference on Computer Systems

A 21.ª ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys'26) decorreu entre 27 e 30 de abril de 2026, em Edimburgo, reunindo alguns dos investigadores e investigadoras mais relevantes a nível mundial na área dos sistemas de computação.

O artigo - co-assinado pelo investigador Ricardo Macedo, do High Assurance Software Laboratory (HASLab) do INESC TEC, e pelas investigadoras Rahma Nouaji, Stella Bitchebe e Oana Balmau, da McGill University - foi apresentado na conferência, conforme anteriormente antecipado. Mas a presença em Edimburgo trouxe consigo uma distinção inesperada.

Ricardo Macedo, do High Assurance Software Laboratory (HASLab) do INESC TEC, e Rahma Nouaji, Stella Bitchebe e Oana Balmau, da McGill University a receberem a distinção na EuroSys'26

Best Poster Award

O poster desenvolvido no âmbito deste trabalho científico, com o mesmo título do artigo, foi premiado com o "Best Poster Award" da EuroSys'26 — o prémio de melhor poster da conferência. Trata-se de um reconhecimento que distingue não apenas a qualidade científica da investigação, mas também a sua capacidade de comunicar, de forma clara e impactante, uma contribuição técnica exigente para uma audiência internacional de especialistas.

Um passo que reforça o impacto do projeto CDMS

Esta distinção reforça aquilo que o projeto CDMS representa desde a sua génese: a convicção de que a inovação com impacto real exige investigação rigorosa, colaboração multidisciplinar e a coragem de apresentar resultados em palcos de excelência.

O reconhecimento na EuroSys'26 é, para os co-promotores e para toda a equipa envolvida um estímulo para continuar a construir soluções de inteligência artificial mais eficientes, fiáveis e preparadas para os desafios concretos do setor da saúde.

Para saber mais sobre o MinatoLoader e a investigação que lhe deu origem, consulte o artigo científico completo em:https://arxiv.org/pdf/2509.10712